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AI とともにいろいろなアート作品を創造しました.
AIアート > ★カナブストラクドの作品 > カナブストラクドのさまざまな作品
縮小画像 (600×600)
この画像にもとづくポスターは楽天の専用ページで購入できます.あるいは 楽天の汎用ページまたは Yahoo! ショッピングのページに画像 ID を入力すれば購入できます.
【GPT5/4o による解説】 (正確でない場合がありますので,ご注意ください.)
黒地にのたうつ蛍光色の帯が,液状のガラスのように層を重ね,中央にトーテムめいた顔の軸を立ち上げます. 左から右へ流れる粘性のストロークは音楽的で,彩度の衝突がリズムを刻み,色そのものが主題であることを宣言します. 二つの眼はマスクの裂け目のように細く,右側には横顔,上部には広いつばの帽子の影が見え,人物像と風景が半分ずつ溶け合います. 上左の円は太陽ともスポットライトとも読め,舞台のような緊張感を黒い負の空間が支えています. 塗膜の厚みを思わせるハイライトが,AI特有の「流体化」処理と油彩の重ねの記憶を同時に再現し,ゼラチン質の艶を生みます. 構成の分割と顔の多視点化はピカソのキュビスムの遺伝子を引き,仮面的な省略はアフリカ彫刻からの間接的影響を響かせます. 色彩の野性と輪郭の簡潔さはマティスやフォーヴの流儀に親しく,色を感情の直列回路として扱っています. 線のうねりと色域の即興性はカンディンスキー的な「視覚の音楽」観を呼び,画面全体がジャズのスコアのように鳴ります. 一方で,ネオンのグラデーションとサイケデリックな光沢はピーター・マックス以降のポップ・サイケの語彙を現代的にアップデートしています. 右下の杯のような形や旗の断片は物語の手がかりで,夜のバーか祝祭の場面が液化して意識の内部で再編集される印象です. AIの生成過程は輪郭の不確定性を許容し,見る者の知覚が主体的に像を完成させる余白を広く残します. 結果としてこの作品は,具象と抽象,熱と冷,記憶と即興が一枚の膜で共鳴する,21世紀版フォーヴ/キュビスムの合成実験になっています.
【画像の制作方法】
制作者と AI (AI アート作成用のプログラム Stable Diffusion XL 1.0 (1024)) とからなるアートユニット「Kanabstracd」によるアート画像です.そのプログラムに「Kanabstracd surrealism sorrow」ということば (prompt) をあたえて創造させました. 負のプロンプトとして「surrealism sorrow barbeds」を指定しています.
AI アートでは通常 A6 サイズ相当くらい (縦横 500〜1000 ピクセルくらい) の荒い画像しかつくれないので,超解像という技術をつかって原画より解像度を 4〜8 倍に (こまかく) しています. ただし,上の商品画像の解像度は原画と同程度なのでご注意ください.
これらの画像は通常の AI アートとはちがう独自の方法を使って作っています. AI アートは AI にプロンプト (または呪文) とよばれる英語の記述をあたえて作画した画像ですが, Stable Diffusion,DALL・E 2,Midjourney などの AI プログラムによって 2022 年に爆発的に普及しました. AI アートで望む画像を作るために通常は比較的細かい指示を与えます. しかしデイシンではおもに 1〜4 語程度の短いことばや造語を Stable Diffusion XL 1.0 (1024) を使用している OpenArt,NightCafe などのウェブサイトで使用して,そのプログラムがもつ知識をいかして自由に (ジェネラティブに,創発的に) 画像をつくらせています. このページの作品をふくむ上位の作品は制作者がそのなかから 5% 以下の作品を選択したものです.コントラストの調整等はしていますが,描きなおさせたり加筆したりするようなことはしていません.
こうやって作られる「意図しない」画像も「AI アート」とは呼ばれるものの,かならずしもアートとはいえないと考えています. しかし,思いもよらない画像や特定の画家風の部分がありながらその作品とはちがうスタイルの画像,模様やステンドグラスに埋め込まれた猫など,様々な興味ぶかい画像がつくれます.
【キーワード】
AIアート, AI画家, 画像生成AI, 人工知能アート, コンピュータアート, コンピュータ・アート, デジタルアート, メディアアート, Stable Diffusion, ジェネラティブアート, ジェネレーティブアート, 創発的, 生成的, アート・ジェネレータ, インテリア, ウォールアート, アートポスター, アートプリント, オリジナルポスター
【著作権侵害等に関する注記】
この画像は AI がその学習データにもとづいて生成したものです.その学習データにふくまれる画像からアイデアを盗用する可能性があり,また,それが著作権つきのものである場合にはわずかながら著作権を侵害する可能性もあります.お気づきの点がありましたら info@dasyn.com にご連絡ください.真摯に対応させていただきます.