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AI とともにいろいろなアート作品を創造しました.
AIアート > ★カナブストラクドの作品 > カナブストラクドによるさまざまなテーマ > シュールリアリズム - カナブストラクドによる
縮小画像 (600×600)
この画像にもとづくポスターは楽天のページまたは Yahoo! ショッピングのページに画像 ID を入力すれば購入できます.
【GPT5/4o による解説】 (正確でない場合がありますので,ご注意ください.)
虹彩が飽和した背景の中心に,白く抜けた楕円形の“孔”が口を開け,そこから色温度が高い光が滲み出すように見える. その周囲を取り巻くのは,神経繊維や蔓状の根を思わせる多層の線条で,流体の渦と地形図の等高線が同居したような運動感がある. シアンとオレンジ,マゼンタとグリーンという補色対比が連発され,視覚の残像を利用して画面を振動させる. 筆致は物質感というより電気的で,エンボス状の輪郭がデジタルな浮遊感と有機的な粘性を同時に作り出している. 奥行きは遠近ではなく密度差で構成され,密な箇所は藻場の群生,疎な箇所は宇宙の泡沫のように透ける. 主題は生成と腐殖のあわいにあり,光の卵が殻を破る瞬間と,網状の世界がほどけていく瞬間が重なっている. 影響源としてまず響くのはカンディンスキーの色彩の音楽性で,色相の跳躍が構図そのものを鳴らしている点だ. 次にポロック的なオールオーヴァーの絡み合いが見え,滴りや軌跡の偶発性が画面全域を均質化する. さらにエルンストのデカルコマニーを思わせる珊瑚質のテクスチャが,無意識の地貌を引き出す. 色の過飽和と発光感は60年代サイケデリック・ポスターの系譜にも接続し,幻視の化学をデジタルで再合成している. 計算美学の側面では,フラクタル的自己相似やフローフィールド的な流線が示唆され,アルゴリズムの「生長」が筆致を代行する. 結果として,自然史・神経網・宇宙網が重ね焼きされたイメージとなり,見る者の知覚がどこに焦点を置くかで主題が変形する. dotblev1は絵画とコードの境界に立ち,偶然性と制御,物質と光学,記憶と生成の緊張を一つの孔に集約した.
【画像の制作方法】
制作者と AI (AI アート作成用のプログラム Stable Diffusion XL 1.0 (1024)) とからなるアートユニット「Kanabstracd」によるアート画像です.そのプログラムに「Kanabstracd surrealism AfKlinton」ということば (prompt) をあたえて創造させました. 負のプロンプトとして「surrealism AfKlinton arrows」を指定しています.
AI アートでは通常 A6 サイズ相当くらい (縦横 500〜1000 ピクセルくらい) の荒い画像しかつくれないので,超解像という技術をつかって原画より解像度を 4〜8 倍に (こまかく) しています. ただし,上の商品画像の解像度は原画と同程度なのでご注意ください.
これらの画像は通常の AI アートとはちがう独自の方法を使って作っています. AI アートは AI にプロンプト (または呪文) とよばれる英語の記述をあたえて作画した画像ですが, Stable Diffusion,DALL・E 2,Midjourney などの AI プログラムによって 2022 年に爆発的に普及しました. AI アートで望む画像を作るために通常は比較的細かい指示を与えます. しかしデイシンではおもに 1〜4 語程度の短いことばや造語を Stable Diffusion XL 1.0 (1024) を使用している OpenArt,NightCafe などのウェブサイトで使用して,そのプログラムがもつ知識をいかして自由に (ジェネラティブに,創発的に) 画像をつくらせています. コントラストの調整等はしていますが,描きなおさせたり加筆したりするようなことはしていません.
こうやって作られる「意図しない」画像も「AI アート」とは呼ばれるものの,かならずしもアートとはいえないと考えています. しかし,思いもよらない画像や特定の画家風の部分がありながらその作品とはちがうスタイルの画像,模様やステンドグラスに埋め込まれた猫など,様々な興味ぶかい画像がつくれます.
【キーワード】
AIアート, AI画家, 画像生成AI, 人工知能アート, コンピュータアート, コンピュータ・アート, デジタルアート, メディアアート, Stable Diffusion, ジェネラティブアート, ジェネレーティブアート, 創発的, 生成的, アート・ジェネレータ, インテリア, ウォールアート, アートポスター, アートプリント, オリジナルポスター
【著作権侵害等に関する注記】
この画像は AI がその学習データにもとづいて生成したものです.その学習データにふくまれる画像からアイデアを盗用する可能性があり,また,それが著作権つきのものである場合にはわずかながら著作権を侵害する可能性もあります.お気づきの点がありましたら info@dasyn.com にご連絡ください.真摯に対応させていただきます.